在 Matplotlib 中绘制功率谱密度

要在 Matplotlib 中绘制功率谱密度，我们可以采取以下步骤 -

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
  • 初始化变量dt。
  • 使用 numpy 创建t、nse、r、cnse、s和r数据点
  • 创建图形和一组子图。
  • 使用plot()方法绘制t和s数据。
  • 绘制功率谱密度。
  • 要显示图形，请使用show()方法。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

dt = 0.01
t = np.arange(0, 10, dt)
nse = np.random.randn(len(t))
r = np.exp(-t / 0.05)
cnse = np.convolve(nse, r) * dt
cnse = cnse[:len(t)]
s = 0.1 * np.sin(2 * np.pi * t) + cnse

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(2, 1)
ax0.plot(t, s)
ax1.psd(s, 512, 1 / dt)

plt.show()

输出

更新日期： 2021 年 6 月 10 日

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