用 Python Matplotlib 绘制轮廓直方图

在轮廓直方图中，每个箱包含其项的均值。若要使用 Python 绘制轮廓直方图，我们可以使用 **Seaborn** 的**regplot** 方法。

步骤

• 设置图形大小并调整子图之间的间距和周围的间距。

• 使用 numpy 创建 **x** 和 **y** 数据点。

• 使用 **seaborn.regplot** 来绘制数据和线性回归模型拟合。使用参数 **x_bins** 将 x 变量分成离散的箱子。使用 **fit_reg=True** 来绘制将 **x** 和 **y** 变量关联起来的回归模型。

• 若要显示图形，请使用 **show()** 方法。

示例

import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.random.uniform(-5, 5, 1000)
y = np.random.normal(x**2, np.abs(x) + 1)

sns.regplot(x=x, y=y, x_bins=20, marker='o', fit_reg=True)

plt.show()

输出

将产生以下输出 −

Rishikesh Kumar Rishi

更新于：19-Oct-2021

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