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法律研究如何使用 Python 中的 Matplotlib 创建直方图？
Matplotlib 是一个流行的 Python 包，用于数据可视化。
数据可视化是一个关键步骤，因为它有助于理解数据中发生的情况，而无需实际查看数字并执行复杂的计算。
它有助于有效地将定量见解传达给受众。
Matplotlib 用于使用数据创建二维图。它带有一个面向对象的 API，有助于将绘图嵌入 Python 应用程序中。Matplotlib 可以与 IPython shell、Jupyter notebook、Spyder IDE 等一起使用。
它是用 Python 编写的。它是使用 Numpy 创建的，Numpy 是 Python 中的数值 Python 包。
可以使用以下命令在 Windows 上安装 Python：
pip install matplotlib
Matplotlib 的依赖项为：
Python ( greater than or equal to version 3.4) NumPy Setuptools Pyparsing Libpng Pytz Free type Six Cycler Dateutil
让我们了解一下如何使用 Matplotlib 在绘图中绘制直方图：
示例
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(19875871)
meanVal = 125
stdDevVal = 35
x = meanVal + stdDevVal * np.random.randn(764)
num_bins = 36
fig, ax = plt.subplots()
n, bins, patches = ax.hist(x, num_bins, density=True)
y = ((1 / (np.sqrt(2 * np.pi) * stdDevVal)) *
np.exp(−0.5 * (1 / stdDevVal * (bins - meanVal))**2))
ax.plot(bins, y, '−−')
ax.set_xlabel('X−axis')
ax.set_ylabel('y−axis')
ax.set_title('A simple histogram')
fig.tight_layout()
plt.show()输出
解释
导入所需的包并定义其别名以方便使用。
使用“random”库的“seed”函数创建数据。
定义“均值”和“标准差”值。
定义箱数，即直方图中需要显示的矩形块的数量。
使用“figure”函数创建一个空图形。
使用“hist”函数创建直方图。
使用“plot”函数绘制数据。
使用 set_xlabel、set_ylabel 和 set_title 函数为“X”轴、“Y”轴和标题提供标签。
还使用虚线显示分布 - 这是一条钟形曲线。
使用“show”函数在控制台上显示。
更新于：2021年1月18日
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