解释如何在 Python 中使用 Matplotlib 创建线框图？

Matplotlib 是一个流行的 Python 数据可视化包。数据可视化是一个重要步骤，因为它有助于理解数据中的情况，而无需查看数字并执行复杂的计算。它有助于有效地向受众传达定量见解。

Matplotlib 用于使用数据创建二维图。它带有一个面向对象的 API，有助于将图嵌入 Python 应用程序中。Matplotlib 可与 IPython shell、Jupyter notebook、Spyder IDE 等一起使用。它是用 Python 编写的。它使用 NumPy 创建，NumPy 是 Python 中的数值 Python 包。

可以使用以下命令在 Windows 上安装 Python：

pip install matplotlib

Matplotlib 的依赖项为：

Python ( greater than or equal to version 3.4)
NumPy
Setuptools
Pyparsing
Libpng
Pytz
Free type
Six
Cycler
Dateutil

让我们了解如何使用 Matplotlib 创建线框图：

示例

from mpl_toolkits import mplot3d
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def my_fun(x, y):
   return np.sin(np.sqrt(x ** 4 + y ** 4))

x = np.linspace(−8, 8, 30)
y = np.linspace(−8, 8, 30)

X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = my_fun(X, Y)

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, color='red')
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')
ax.set_title('A wireframe plot')
plt.show()

输出

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解释

  • 导入并为所需的包设置别名。

  • 定义一个使用“正弦”函数生成数据的函数。

  • 使用 NumPy 库生成 linespace。

  • 调用该函数。

  • 定义绘图并将投影指定为“3d”。

  • 调用 Matplotlib 中的“plot_wireframe”函数。

  • 使用“show”函数显示绘图。

更新于：2021年1月18日

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