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法学研究如何在 Python 中使用 Bokeh 生成面片图？
Bokeh 是一个 Python 包，有助于数据可视化。这是一个开源项目。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 渲染其绘图。这意味着它在处理基于 Web 的仪表板时非常有用。
Matplotlib 和 Seaborn 生成静态绘图，而 Bokeh 生成交互式绘图。这意味着当用户与这些绘图交互时，它们会相应地发生变化。
绘图可以嵌入为 Flask 或 Django 启用的 Web 应用程序的输出。Jupyter Notebook 也可用于渲染这些绘图。
Bokeh 的依赖项：
Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python−dateutil
在 Windows 命令提示符下安装 Bokeh
pip3 install bokeh
在 Anaconda 提示符下安装 Bokeh
conda install bokeh
让我们来看一个例子：
示例
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
p = figure(plot_width = 400, plot_height = 200)
p.patch(x = [4, 8, 5, 7], y = [2,3,5,2], color = "green")
output_file('patchplot.html')
show(p)输出
解释
导入并为所需的包设置别名。
调用 figure 函数。
调用 ‘output_file’ 函数来指定将生成的 html 文件的名称。
调用 Bokeh 中的 ‘patch’ 函数以及数据。
使用 ‘show’ 函数显示绘图。
更新于：2021年1月18日
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