如何在 Python 中使用 Bokeh 库可视化堆叠条形图？

Bokeh 是一个用于数据可视化的 Python 包。它是一个开源项目。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 渲染其绘图。这意味着它在使用基于 Web 的仪表板时非常有用。

Bokeh 将数据源转换为 JSON 文件。此文件用作 BokehJS（一个 JavaScript 库）的输入。此 BokehJS 使用 TypeScript 编写，有助于在现代浏览器上渲染可视化效果。

Matplotlib 和 Seaborn 生成静态绘图，而 Bokeh 生成交互式绘图。这意味着当用户与这些绘图交互时，它们会相应地发生变化。

绘图可以嵌入为 Flask 或 Django 启用 Web 应用程序的输出。Jupyter Notebook 也可以用来渲染这些绘图。

在 Windows 命令提示符下安装 Bokeh

pip3 install bokeh

在 Anaconda 提示符下安装 Bokeh

conda install bokeh

可以使用 `vbar_stack` 或 `hbar_stack` 函数生成堆叠条形图。

示例

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
labs = ['label_1', 'label_2', 'label_3']
vals = ['val_1','val_2','val_3']
my_data = {'labs':labs,
   'val_1':[2,5,11],
   'val_2':[34,23,1],
   'val_3':[25, 34, 23]
}
cols = ['red','cyan','navy']
fig = figure(x_range = labs, plot_width = 300, plot_height = 300)
fig.vbar_stack(vals, x = 'labs', source = my_data, color = cols,width = 0.5)
show(fig)

Learn Python in-depth with real-world projects through our Python certification course. Enroll and become a certified expert to boost your career.

输出

解释

  • 导入并为所需的包设置别名。

  • 调用 figure 函数以及绘图宽度和高度。

  • 数据定义在列表中。

  • 调用 `output_file` 函数以指定将生成的 html 文件的名称。

  • 调用 Bokeh 中的 `vbar_stack` 函数以及数据。

  • 使用 `show` 函数显示绘图。

更新于：2021年1月18日

549 次浏览

启动您的 职业生涯

完成课程获得认证

开始学习
广告