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法律研究如何在 Python 中使用 Bokeh 库可视化双轴？
Bokeh 是一个用于数据可视化的 Python 包。它是一个开源项目。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 渲染其绘图。这表明它在处理基于 Web 的仪表板时很有用。
Matplotlib 和 Seaborn 生成静态绘图，而 Bokeh 生成交互式绘图。这意味着当用户与这些绘图交互时，它们会相应地改变。
绘图可以嵌入为 Flask 或 Django 启用的 Web 应用程序的输出。Jupyter notebook 也可以用于渲染这些绘图。
在 Windows 命令提示符下安装 Bokeh
pip3 install bokeh
在 Anaconda 提示符下安装 Bokeh
conda install bokeh
让我们看一个例子 -
示例
From numpy import pi, arange, sin, linspace
x = arange(−2.5*pi, 2.5*pi, 0.15)
y = sin(x)
y2 = linspace(0, 176, len(y))
from bokeh.plotting import output_file, figure, show
from bokeh.models import LinearAxis, Range1d
my_fig = figure(title='Twin Axis plot',plot_width = 300, plot_height = 300, y_range = (−0.7, 0.7))
my_fig.line(x, y, color = "blue")
my_fig.extra_y_ranges = {"y2": Range1d(start = 0, end = 100)}
my_fig.add_layout(LinearAxis(y_range_name = "y2"), 'right')
my_fig.line(x, y2, color = "cyan", y_range_name = "y2")
show(my_fig)输出
解释
导入并为所需的包设置别名。
调用 figure 函数并设置绘图宽度和高度。
使用 NumPy 生成数据。
调用 'output_file' 函数以指定将生成的 html 文件的名称。
调用 Bokeh 中的 'line' 函数，并传入数据。
使用 'show' 函数显示绘图。
更新于: 2021年1月18日
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