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法学研究如何在 Python 中使用 Bokeh 可视化多个条形图？
Bokeh 是一个用于数据可视化的 Python 包。这是一个开源项目。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 渲染其绘图。这表明它在处理 Web 方面非常有用。
Bokeh 将数据源转换为 JSON 文件。此文件用作 BokehJS 的输入，BokehJS 是一个 JavaScript 库。这个 BokehJS是用TypeScript编写的，有助于在现代浏览器上渲染可视化效果。
Bokeh 的依赖项
Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python−dateutil
在 Windows 命令提示符下安装 Bokeh
pip3 install bokeh
在 Anaconda 提示符下安装 Bokeh
conda install bokeh
让我们来看一个例子：
示例
from bokeh.plotting import figure, output_file, show from bokeh.transform import dodge labs = ['label_1', 'label_2', 'label_3'] vals = ['val_1','val_2','val_3'] my_data = {'labs':labs, 'val_1':[2,5,11], 'val_2':[34,23,1], 'val_3':[25, 34, 23] } fig = figure(x_range = labs, plot_width = 300, plot_height = 300) fig.vbar(x = dodge('labs', -0.25, range = fig.x_range), top = 'val_1', width = 0.2,source = my_data, color = "green") fig.vbar(x = dodge('labs', 0.0, range = fig.x_range), top = 'val_2', width = 0.2, source = my_data,color = "cyan") fig.vbar(x = dodge('labs', 0.25, range = fig.x_range), top = 'val_3', width = 0.2,source = my_data,color = "blue") show(fig)
输出
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解释
导入并为所需的包设置别名。
调用 figure 函数，并设置绘图的宽度和高度。
数据在列表中定义。
调用 `output_file` 函数来指定将生成的 html 文件的名称。
调用 Bokeh 中的 `vbar` 函数，并传入数据。
使用 `show` 函数显示绘图。
更新于：2021年1月18日
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