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法律研究如何使用 Python 中的 Bokeh 生成散点图？
Bokeh 是一个用于数据可视化的 Python 包。它是一个开源项目。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 渲染其绘图。这意味着它在使用基于 Web 的仪表板时非常有用。Bokeh 将数据源转换为 JSON 文件。此文件用作 BokehJS 的输入，BokehJS 是一个 JavaScript 库。这个 BokehJS是用TypeScript编写的，有助于在现代浏览器上渲染可视化效果。
Matplotlib 和 Seaborn 生成静态图，而 Bokeh 生成交互式图。这意味着当用户与这些图交互时，它们会相应地发生变化。
绘图可以嵌入为 Flask 或 Django 启用 Web 应用程序的输出。Jupyter notebook 也可以用于渲染这些绘图。
Bokeh 的依赖项：
Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python−dateutil
在 Windows 命令提示符下安装 Bokeh
pip3 install bokeh
在 Anaconda 提示符下安装 Bokeh
conda install bokeh
让我们来看一个例子：
示例
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
fig = figure(plot_width = 500, plot_height = 400)
fig.scatter([1,3,7,5,4,9], [6,5,9,8,0,1], marker = "circle", size = 20, fill_color = "grey")
output_file('scatterplot.html')
show(fig)输出
解释
导入并为所需的包设置别名。
调用 figure 函数，并指定绘图宽度和高度。
调用 'output_file' 函数以指定将生成的 html 文件的名称。
调用 Bokeh 中的 'scatter' 函数，并传入数据。
使用 'show' 函数显示绘图。
更新于：2021年1月18日
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