数据结构
网络
关系数据库管理系统
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚研究
法律研究如何在 Python 中使用 Bokeh 创建阶梯线图？
Bokeh 是一个用于数据可视化的 Python 包。它是一个开源项目。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 渲染其绘图。这表明它在处理基于 Web 的仪表板时非常有用。
Bokeh 可以轻松地与 NumPy、Pandas 和其他 Python 包结合使用。它可以用来生成交互式图表、仪表板等等。
Bokeh 的依赖项 -
Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python−dateutil
在 Windows 命令提示符下安装 Bokeh
pip3 install bokeh
在 Anaconda 提示符下安装 Bokeh
conda install bokeh
glyph 函数中的“step”函数用于生成离散数据点。
示例
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
output_file("stepLine.html")
p = figure(plot_width=500, plot_height=300)
p.step([2, 5, 3, 6, 7,9], [6,3, 2, 1, 0, 5], line_width=2, mode="center")
show(p)输出
解释
导入并为所需的包设置别名。
调用 figure 函数，并设置绘图宽度和高度。
调用“output_file”函数以指定将生成的 html 文件的名称。
调用 Bokeh 中的“step”函数，并传入数据。
它有助于渲染阶梯。
“show”函数用于显示绘图。
更新于： 2021年1月19日
139 次查看
广告