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法律研究如何在Python中使用Bokeh生成正弦波？
Bokeh是一个Python包，用于数据可视化。它是一个开源项目。Bokeh使用HTML和JavaScript渲染其图表。这意味着它在处理基于Web的仪表板时非常有用。
数据可视化是一个重要的步骤，因为它有助于理解数据中发生的情况，而无需实际查看数字并执行复杂的计算。
Bokeh可以轻松地与NumPy、Pandas和其他Python包结合使用。它可以用于生成交互式图表、仪表板等等。
它有助于有效地向受众传达定量见解。
Bokeh将数据源转换为JSON文件。该文件用作BokehJS（一个JavaScript库）的输入。BokehJS是用TypeScript编写的，有助于在现代浏览器上渲染可视化效果。Matplotlib和Seaborn生成静态图表，而Bokeh生成交互式图表。这意味着当用户与这些图表交互时，它们会相应地发生变化。
图表可以嵌入为Flask或Django启用Web应用程序的输出。Jupyter Notebook也可以用于渲染这些图表。
Bokeh的依赖项：
Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python−dateutil
在Windows命令提示符下安装Bokeh
pip3 install bokeh
在Anaconda提示符下安装Bokeh
conda install bokeh
让我们看看如何使用Bokeh生成线图
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
import numpy as np
import math
x = np.arange(0, math.pi*4, 0.1)
y = np.sin(x)
output_file("sample.html")
p = figure(title = "A simple sine wave ", x_axis_label = 'x', y_axis_label = 'y')
p.line(x, y, legend = "sine", line_width = 2)
show(p)输出
解释
导入并为所需的包设置别名。
使用NumPy库生成数据。
定义正弦函数。
调用figure函数。
调用“output_file”函数以指定将生成的html文件的名称。
调用Bokeh中的“line”函数。
使用“show”函数显示图表。
更新于：2021年1月18日
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