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法学如何使用Python中的Bokeh库绘制水平条形图？
Bokeh是一个用于数据可视化的Python包。它是一个开源项目。Bokeh使用HTML和JavaScript渲染其图表。这意味着它在处理基于Web的仪表板时非常有用。
数据可视化是一个重要的步骤，因为它有助于理解数据中发生的情况，而无需实际查看数字并执行复杂的计算。
Bokeh可以轻松地与NumPy、Pandas和其他Python包结合使用。它可以用于生成交互式图表、仪表板等。
它有助于有效地向受众传达定量见解。
Bokeh将数据源转换为JSON文件。此文件用作BokehJS（一个JavaScript库）的输入。这个BokehJS是用TypeScript编写的，有助于在现代浏览器上渲染可视化效果。
Matplotlib和Seaborn生成静态图表，而Bokeh生成交互式图表。这意味着当用户与这些图表交互时，它们会相应地发生变化。
图表可以嵌入为启用Flask或Django的Web应用程序的输出。Jupyter Notebook也可以用于渲染这些图表。
示例
Bokeh的依赖项：
Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python−dateutil
在Windows命令提示符下安装Bokeh
pip3 install bokeh
在Anaconda提示符下安装Bokeh
conda install bokeh
以下是一个示例：
示例
from bokeh.plotting import figure, output_file, show fig = figure(plot_width = 400, plot_height = 200) fig.hbar(y = [2, 5, 9, 1], height = 1, left = 0, right = [1, 6, 3, 9], color = "Cyan") output_file('bar plot.html') show(fig)
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输出
解释
导入并为所需的包设置别名。
通过传递图表的宽度和高度来调用figure函数。
调用'output_file'函数来指定将生成的html文件的名称。
调用Bokeh中的'hbar'函数以及数据点。
使用'show'函数显示图表。
更新于：2021年1月18日
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