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法学如何使用Bokeh可视化条形图？
Bokeh是一个用于数据可视化的Python包。它是一个开源项目。Bokeh使用HTML和JavaScript渲染其图表。这表明它在处理基于Web的仪表板时非常有用。
Bokeh可以轻松地与NumPy、Pandas和其他Python包结合使用。它可以用来制作交互式图表、仪表板等等。
Matplotlib和Seaborn生成静态图表，而Bokeh生成交互式图表。这意味着当用户与这些图表交互时，它们会相应地发生变化。
图表可以嵌入为Flask或Django启用Web应用程序的输出。Jupyter Notebook也可以用来渲染这些图表。
Bokeh的依赖项：
Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python−dateutil
在Windows命令提示符下安装Bokeh
pip3 install bokeh
在Anaconda提示符下安装Bokeh
conda install bokeh
让我们来看一个例子：
from bokeh.plotting import figure, output_file, show xvals = ['label_1', 'label_2', 'label_3'] yvals = [56, 78, 99] fig = figure(x_range = xvals, plot_width = 400, plot_height = 300) fig.vbar(x = xvals, top = yvals, width = 0.5) show(fig)
输出
解释
导入并为所需的包设置别名。
调用figure函数，并指定图表的宽度和高度。
数据在列表中定义。
调用`output_file`函数以指定将生成的HTML文件的名称。
调用Bokeh中的`vbar`函数，并传入数据。
使用`show`函数显示图表。
更新于：2021年1月18日
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