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法律研究如何使用 Bokeh 可视化贝塞尔曲线？
Bokeh 是一个用于数据可视化的 Python 包。它是一个开源项目。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 渲染其绘图。这表明它在处理基于 Web 的仪表板时非常有用。
Bokeh 可以轻松地与 NumPy、Pandas 和其他 Python 包结合使用。它可以用来生成交互式绘图、仪表板等等。
Matplotlib 和 Seaborn 生成静态绘图，而 Bokeh 生成交互式绘图。这意味着当用户与这些绘图交互时，它们会相应地发生变化。
绘图可以作为 Flask 或 Django 启用 Web 应用程序的输出嵌入。Jupyter notebook 也可以用来渲染这些绘图。
Bokeh 的依赖项 -
Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python−dateutil
在 Windows 命令提示符下安装 Bokeh
pip3 install bokeh
在 Anaconda 提示符下安装 Bokeh
conda install bokeh
“bezier” 函数将贝塞尔曲线添加到“figure”中。它用于计算机图形学、动画、用户界面设计等。它们可以用来模拟可以缩放的平滑曲线。
示例
import bokeh.plotting x = 2 y = 4 xp02 = x+0.5 xp01 = x+0.2 xm01 = x−0.2 yp01 = y+0.1 ym01 = y−0.25 fig = figure(plot_width = 400, plot_height = 300) fig.bezier(x0 = x, y0 = y, x1 = xp02, y1 = y, cx0 = xp01, cy0 = yp01, cx1 = xm01, cy1 = ym01, line_color = "blue", line_width = 2) show(fig)
输出
解释
导入并为所需的包设置别名。
调用 figure 函数以及绘图宽度和高度。
生成数据
调用“output_file”函数以指定将生成的 html 文件的名称。
调用 Bokeh 中的“bezier”函数以及数据。
使用“show”函数显示绘图。
更新于: 2021年1月18日
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