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法学如何使用 Python 和 Bokeh 可视化轴对齐矩形？
Bokeh 是一个有助于数据可视化的 Python 包。它是一个开源项目。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 渲染其绘图。这表明它在处理基于 Web 的仪表板时非常有用。
Bokeh 将数据源转换为 JSON 文件。此文件用作 BokehJS（一个 JavaScript 库）的输入。这个 BokehJS是用TypeScript编写的，有助于在现代浏览器上渲染可视化效果。
Matplotlib 和 Seaborn 生成静态绘图，而 Bokeh 生成交互式绘图。这意味着当用户与这些绘图交互时，它们会相应地发生变化。
绘图可以嵌入为 Flask 或 Django 启用 Web 应用程序的输出。Jupyter notebook 也可以用来渲染这些绘图。
Bokeh 的依赖项：
Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python−dateutil
在 Windows 命令提示符下安装 Bokeh
pip3 install bokeh
在 Anaconda 提示符下安装 Bokeh
conda install bokeh
轴对齐矩形也称为“四边形”，可以通过使用“quad”函数（一个glyph函数）指定左、右、上和下位置来绘制。
以下是一个示例：
示例
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
output_file('alignedRect.html')
p = figure(plot_width=500, plot_height=300)
p.quad(top=[5, 8, 3, 0], bottom=[1, 2, 3, 9], left=[1, 2, 3,9],
right=[1.5, 2.2, 3.9], color="#B3DE69")
show(p)输出
解释
导入并为所需的包设置别名。
调用 figure 函数，并指定绘图宽度和高度。
调用 'output_file' 函数来指定将生成的 html 文件的名称。
调用 Bokeh 中的 'rect' 函数，并传入数据。
使用 'show' 函数显示绘图。
更新于：2021年1月19日
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