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法学研究如何使用Python在Bokeh库中创建网格图？
Bokeh是一个用于数据可视化的Python包。它是一个开源项目。Bokeh使用HTML和JavaScript渲染其图表。这表明它在处理基于Web的仪表板时非常有用。
Bokeh将数据源转换为JSON文件。此文件用作BokehJS（一个JavaScript库）的输入。这个BokehJS是用TypeScript编写的，有助于在现代浏览器上渲染可视化效果。
Bokeh的依赖项：
Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python−dateutil
在Windows命令提示符下安装Bokeh
pip3 install bokeh
在Anaconda提示符下安装Bokeh
conda install bokeh
示例
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
N = 420
x = np.linspace(0, 14, N)
y = np.linspace(0, 14, N)
x1, y1 = np.meshgrid(x, y)
d = np.sin(x1)*np.cos(y1)
p = figure(tooltips=[("x", "$x"), ("y", "$y"), ("value", "@image")])
p.x_range.range_padding = p.y_range.range_padding = 0
p.image(image=[d], x=0, y=0, dw=11, dh=11, palette="Spectral11", level="image")
p.grid.grid_line_width = 0.6
output_file("gridplot.html", title="grid plot example")
show(p)输出
解释
导入并为所需的包设置别名。
调用figure函数，并指定绘图宽度和高度。
使用NumPy库定义数据。
调用'output_file'函数来指定将生成的html文件的名称。
调用Bokeh中的'image'函数以及数据。
使用'show'函数显示绘图。
更新于：2021年1月18日
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