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法律研究如何在 Python 中使用 Bokeh 可视化不同形状的数据点？
Bokeh 是一个用于数据可视化的 Python 包。它是一个开源项目。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 渲染其绘图。这表明它在处理基于 Web 的仪表板时非常有用。它有助于有效地向受众传达定量见解。
Bokeh 将数据源转换为 JSON 文件。此文件用作 BokehJS 的输入，BokehJS 是一个 JavaScript 库。此 BokehJS 使用 TypeScript 编写，有助于在现代浏览器上渲染可视化效果。
Matplotlib 和 Seaborn 生成静态绘图，而 Bokeh 生成交互式绘图。这意味着当用户与这些绘图交互时，它们会相应地发生变化。
绘图可以嵌入为 Flask 或 Django 启用的 Web 应用程序的输出。Jupyter notebook 也可以用来渲染这些绘图。
Bokeh 的依赖项 -
Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python−dateutil
在 Windows 命令提示符下安装 Bokeh
pip3 install bokeh
在 Anaconda 提示符下安装 Bokeh
conda install bokeh
“figure”函数包含多个函数，使用它可以绘制不同形状（圆形、正方形、矩形）的矢量化符号。
示例
from bokeh.plotting import figure, output_file, show plot = figure(plot_width = 300, plot_height = 300) plot.circle(x = [1, 4, 6], y = [3,7,8], size = 20, fill_color = 'red') plot.circle_cross(x = [2,4,5], y = [3,8,11], size = 20, fill_color = 'black',fill_alpha = 0.2, line_width = 2) plot.circle_x(x = [5,3,2], y = [2,1,7], size = 20, fill_color = 'green',fill_alpha = 0.6, line_width = 2) show(plot)
输出
解释
导入并为所需的包设置别名。
调用 figure 函数以及绘图宽度和高度。
调用 “output_file” 函数以指定将生成的 html 文件的名称。
调用 Bokeh 中的 “circle”、“circle_cross” 和 “circle_x” 函数以及数据。
使用 “show” 函数显示绘图。
更新于： 2021年1月18日
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