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法律研究如何在 Python 中使用 matplotlib 在单个图表上绘制 3 个不同的数据集？
Matplotlib 是一个流行的 Python 包，用于数据可视化。可视化数据是一个关键步骤，因为它有助于理解数据中正在发生的事情，而无需实际查看数字并执行复杂的计算。它有助于有效地将定量见解传达给受众。
Matplotlib 用于使用数据创建二维图。它带有一个面向对象的 API，有助于将绘图嵌入 Python 应用程序中。Matplotlib 可与 IPython shell、Jupyter notebook、Spyder IDE 等一起使用。它用 Python 编写。它是使用 Numpy 创建的，Numpy 是 Python 中的数值 Python 包。
Python 可以使用以下命令在 Windows 上安装：
pip install matplotlib
Matplotlib 的依赖项为：
Python ( greater than or equal to version 3.4) NumPy Setuptools Pyparsing Libpng Pytz Free type Six Cycler Dateutil
让我们了解如何使用 Matplotlib 在单个绘图中绘制 3 个不同的数据集：
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
x = np.linspace(0, 2, 100)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, x, label='linear')
ax.plot(x, x**2, label='quadratic')
ax.plot(x, x**3, label='cubic')
ax.set_xlabel('x label name')
ax.set_ylabel('y label name')
ax.set_title("My Plot")
ax.legend()输出
解释
导入所需的包并为其定义别名以方便使用。
使用“figure”函数创建一个空图形。
使用 NumPy 包创建数据。
“subplot”函数用于为三个不同的绘图创建轮廓。
定义三个数据集中的每个数据集的绘图类型。
定义“X”和“Y”轴的标签。
定义绘图的标题，并在控制台上显示。
更新于： 2021年1月18日
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