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法学如何在Matplotlib Python中使用‘subplot’函数创建两个图表？
Matplotlib是一个流行的Python包，用于数据可视化。
数据可视化是一个关键步骤，因为它有助于理解数据中发生的情况，而无需实际查看数字并执行复杂的计算。
它有助于有效地向受众传达定量见解。
Matplotlib用于创建具有数据的二维图。它带有一个面向对象的API，有助于将绘图嵌入Python应用程序中。Matplotlib可与IPython shell、Jupyter Notebook、Spyder IDE等一起使用。
它是用Python编写的。它是使用Numpy创建的，Numpy是Python中的数值Python包。
可以使用以下命令在Windows上安装Python：
pip install matplotlib
Matplotlib的依赖项为：
Python ( greater than or equal to version 3.4) NumPy Setuptools Pyparsing Libpng Pytz Free type Six Cycler Dateutil
有时，可能需要理解两个不同的数据集，一个相对于另一个。这时可以绘制多个这样的图。
让我们了解如何使用Matplotlib绘制多个图：
**注意** - 此需求与上篇文章相同，但它需要显式使用“subplot”函数来创建两个图表。
示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x1_val = np.linspace(0.0, 6.0)
x2_val = np.linspace(0.0, 3.0)
y1_val = np.cos(2.3 * np.pi * x1_val) * np.exp(−x1_val)
y2_val = np.cos(2.4 * np.pi * x2_val)
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x1_val, y1_val, 'o−')
plt.title('2 plots using "subplot" function')
plt.ylabel('Plot 1')
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x2_val, y2_val, '.−')
plt.xlabel('x−axis')
plt.ylabel('Plot 2')
plt.show()输出
解释
导入所需包并定义其别名以方便使用。
使用“Numpy”库为两个不同的数据集创建数据。
使用“figure”函数创建一个空图。
使用“subplot”函数在同一图中创建2个单独的图。
使用“plot”函数绘制数据。
set_xlabel、set_ylabel和set_title函数用于为“X”轴、“Y”轴和标题提供标签。
使用“show”函数在控制台上显示。
更新于：2021年1月18日
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