如何在 Matplotlib 中以编程方式选择一个特定子图？

要在 matplotlib 中选择一个特定子图，我们可以采取以下步骤 −

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。

  • 使用 **figure()** 方法创建一个新图形或激活一个现有图形。

  • 在一个范围内迭代，即设置要放置的子图编号。

  • 然后在循环中，使用 **add_subplot()** 方法在子图排列中将 **'~.axes.Axes'** 添加到图形中。

  • 现在，用红色选择一条坐标轴曲线。

  • 要显示图形，请使用 **show()** 方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()

for index in [1, 2, 3, 4]:
   ax = fig.add_subplot(1, 4, index)
   ax.plot(np.random.rand(5), np.random.rand(5))

ax = fig.add_subplot(1, 4, 2)
ax.plot(np.random.rand(5), np.random.rand(5), color='red')

plt.show()

输出

更新于： 03-06-2021

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