如何向 matplotlib 图表中添加 3d 子图？\n

若要在 matplotlib 图表中添加 3D 子图，我们可以采取以下步骤 −

  • 设置图表大小并调整子图之间和周围的填充。
  • 使用 numpy 创建 x、y 和 z 数据点。
  • 创建一个新图表或激活现有图表。
  • 将一个 'ax' 添加到图表作为子图排列的一部分，其中 projection='3d'。
  • 使用 plot() 方法绘制 x、y 和 z 数据点。
  • 要显示该图表，请使用 .show() 方法。

范例

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# Create x, y and z data points using numpy
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
z = x ** 2 + y ** 2

fig = plt.figure()

# add subplot with projection='3d'
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# Plot x, y and z data points
ax.plot(x, y, z, color='red', lw=7)

plt.show()

输出

它将产生以下输出 −

更新于: 20-9-2021

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