如何在 Matplotlib 中为 3D 柱状图创建图例？

要在 matplotlib 中为 3D 柱状图创建图例，我们可以绘制 3D 柱状图并使用 legend() 方法放置一个图例。

步骤

  • 设置图形大小并调整子图之间和子图周围的间距。
  • 使用 figure() 方法创建一个新图形或激活一个现有图形。
  • 作为子图排列的一部分，将一个坐标轴添加到图形中。
  • 使用 numpy 创建数据 x3、y3、z3、dx、dy 和 dz 的列表。
  • 使用 bar3d() 方法绘制一个 3D 柱状图。
  • 为图例放置创建一个矩形坐标轴。
  • 使用 legend() 方法放置柱状图的图例。
  • 要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x3 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y3 = [5, 6, 7, 8, 2, 5, 6, 3, 7, 2]
z3 = np.zeros(10)
dx = np.ones(10)
dy = np.ones(10)
dz = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
ax1.bar3d(x3, y3, z3, dx, dy, dz, color="green")
b1 = plt.Rectangle((0, 0), 1, 1, fc="green")
ax1.bar3d(y3, x3, z3, dx, dy, dz, color="red")
b2 = plt.Rectangle((0, 0), 1, 1, fc="red")
ax1.legend([b1, b2], ['type1', 'type2'])
plt.show()

输出

更新于: 2021-06-01

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