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法律研究如何在 Matplotlib 中创建一个发散堆叠条形图？
要在 Matplotlib 中创建一个发散堆叠条形图，我们可以采取以下步骤 -
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 初始化变量 N 以获取索引数量。
- 获取 menMeans、womenMeans、menStd 和 womenStd 元组。
- 初始化条形的 宽度。
- 创建一个图形和一组子图。
- 要获得发散柱形，我们可以将具有正值和负值的数据放入其中以形成发散柱形。
- 在轴上添加一条水平线。
- 设置 Ylabel、title、ticks、ticklabels 和 legend。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
N = 5
menMeans = (20, -35, 30, 35, -27)
womenMeans = (25, -32, 34, 20, -25)
menStd = (2, 3, 4, 1, 2)
womenStd = (3, 5, 2, 3, 3)
ind = np.arange(N)
width = 0.35
fig, ax = plt.subplots()
p1 = ax.bar(ind, menMeans, width, yerr=menStd, label='Men')
p2 = ax.bar(ind, womenMeans, width, bottom=menMeans, yerr=womenStd, label='Women')
ax.axhline(0, color='grey', linewidth=0.8)
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.set_xticks(ind)
ax.set_xticklabels(('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'))
ax.legend()
plt.show()输出
更新于: 07-7-2021
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