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法律研究如何在 Python 中使用 matplotlib 显示堆叠条形图？
Matplotlib 是一个流行的 Python 包，用于数据可视化。可视化数据是一个关键步骤，因为它有助于理解数据中正在发生的事情，而无需实际查看数字并执行复杂的计算。它有助于有效地向受众传达定量见解。
Matplotlib 用于使用数据创建二维图。它带有一个面向对象的 API，有助于将绘图嵌入 Python 应用程序中。Matplotlib 可以与 IPython shell、Jupyter notebook、Spyder IDE 等一起使用。
它用 Python 编写。它是使用 Numpy 创建的，Numpy 是 Python 中的数值 Python 包。
可以使用以下命令在 Windows 上安装 Python：
pip install matplotlib
Matplotlib 的依赖项为：
Python ( greater than or equal to version 3.4) NumPy Setuptools Pyparsing Libpng Pytz Free type Six Cycler Dateutil
堆叠条形图在一个矩形框中显示两个值的 数据点。
让我们了解如何使用 Matplotlib 创建堆叠图：
示例
import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['A1', 'A2', 'A3', 'A4']
val_1 = [34, 56, 78, 91]
val_2 = [20, 56, 32, 89]
val_3 = [1, 3, 5, 3]
val_4 = [3, 5, 3, 4]
width = 0.40
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(labels, val_1, width, yerr=val_3, label='Label_1')
ax.bar(labels, val_2, width, yerr=val_4, bottom=val_1,
label='Label_2')
ax.set_ylabel('Y−axis')
ax.set_title('X−axis')
ax.legend()
plt.show()输出
解释
导入所需的包并为方便使用定义其别名。
定义堆叠图的标签以及标签/条形的值。
使用“figure”函数创建一个空图形。
“subplot”函数用于创建绘制图形的区域。
使用“plot”函数绘制数据。
“set_xlabel”，“set_ylabel”和“set_title”函数用于为“X”轴，“Y”轴和标题提供标签。
通过指定“bar”将绘图定义为条形图。
使用“show”函数在控制台上显示。
更新于：2021年1月18日
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