如何在使用 matplotlib 的 Seaborn facetgrid 条形图中添加图例?
步骤
- 设置图形大小,并调整子图之间和周围的空白。
- 使用 col1 列创建一个数据框。
- 用于绘制条件关系的多图网格。
- 使用 map_dataframe()。此方法适合使用接受长结构 DataFrame 作为 'data' 关键字参数并使用字符串变量名访问该 DataFrame 中数据的功能绘图。
- 为 plot() 添加一个图例。
- 要显示图形,请使用 show() 方法。
示例
import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame({'col1': [3, 7, 8]})
g = sns.FacetGrid(df, col="col1", hue="col1")
g.map_dataframe(sns.scatterplot)
g.set_axis_labels("X", "Y")
g.add_legend()
plt.show()输出

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