如何在使用 matplotlib 的 Seaborn facetgrid 条形图中添加图例？

步骤

  • 设置图形大小，并调整子图之间和周围的空白。
  • 使用 col1 列创建一个数据框。
  • 用于绘制条件关系的多图网格。
  • 使用 map_dataframe()。此方法适合使用接受长结构 DataFrame 作为 'data' 关键字参数并使用字符串变量名访问该 DataFrame 中数据的功能绘图。
  • 为 plot() 添加一个图例。
  • 要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame({'col1': [3, 7, 8]})

g = sns.FacetGrid(df, col="col1", hue="col1")
g.map_dataframe(sns.scatterplot)
g.set_axis_labels("X", "Y")
g.add_legend()

plt.show()

输出

更新于:17-Jun-2021

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