如何使用Matplotlib 在子图中绘制多个Seaborn联合图？

要绘制多个Seaborn联合图，我们可以使用jointplot()方法。

步骤

• 向当前图形添加一个子图。

• 使用某些键创建一个字典。

• 使用Pandas创建一个数据帧。

• 使用 jointplot()方法制作联合图。

• 要绘制曲线，请使用plot()方法。

• 要显示图形，请使用show()方法。

示例

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
plt.subplot()
d = {
   'y=1/x': [1 / i for i in range(1, 10)],
   'y=x': [i for i in range(1, 10)],
   'y=x^2': [i * i for i in range(1, 10)],
   'y=x^3': [i * i * i for i in range(1, 10)]
}
df = pd.DataFrame(d)
jg = sns.jointplot(data=df)
jg.plot(sns.scatterplot, sns.histplot)
plt.show()

输出

里希克什 库马尔 里希

更新于：09-Apr-2021

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