如何使用Matplotlib 在子图中绘制多个Seaborn联合图?
要绘制多个Seaborn联合图,我们可以使用jointplot()方法。
步骤
向当前图形添加一个子图。
使用某些键创建一个字典。
使用Pandas创建一个数据帧。
使用 jointplot()方法制作联合图。
要绘制曲线,请使用plot()方法。
要显示图形,请使用show()方法。
示例
from matplotlib import pyplot as plt import pandas as pd import seaborn as sns plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True plt.subplot() d = { 'y=1/x': [1 / i for i in range(1, 10)], 'y=x': [i for i in range(1, 10)], 'y=x^2': [i * i for i in range(1, 10)], 'y=x^3': [i * i * i for i in range(1, 10)] } df = pd.DataFrame(d) jg = sns.jointplot(data=df) jg.plot(sns.scatterplot, sns.histplot) plt.show()
输出
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