如何使用 Seaborn 中的“色相”参数绘制联合图？（Matplotlib）

要使用 Seaborn 中的色相参数绘制联合图，我们可以采取以下步骤：

步骤

• 设置图像大小并调整子图之间和周围的填充。
• 使用 numpy 创建**x**数据点。
• 使用一些曲线数据创建一个字典。
• 为表格数据创建一个数据框架。
• 使用**jointplot()**方法创建一个联合图。
• 要显示图像，请使用**show()**方法。

举例

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(0, 1, 5)

d = {
      'y=sin(x)': np.sin(x),
      'y=cos(x)': np.cos(x),
      'y=x': x,
   }
df = pd.DataFrame(d)
jg = sns.jointplot(data=df, x="y=sin(x)", y="y=cos(x)",
                     height=3.5, hue="y=x")
plt.show()

输出

Rishikesh Kumar Rishi

更新于：16-6-2021

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