如何用 matplotlib mplot3D 或类似工具绘制 3D 阵列等值面的 3D 图？

我们通过一个示例来了解如何在 matplotlib 中绘制 3D 阵列等值面的 3D 图 −

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.arange(-5, 5, 0.25)
y = np.arange(-5, 5, 0.25)
x, y = np.meshgrid(x, y)
h = x ** 2 + y ** 2
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.plot_surface(x, y, h, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.cm.rainbow, linewidth=0, antialiased=False)
plt.show()

输出

Rishikesh Kumar Rishi

更新日期：2021 年 4 月 10 日

891 次浏览

开启您的 职业生涯

完成课程认证

开始