如何用 Python 制作 3D 散点图？

为了获得 3D 图形，我们可以使用 fig.add_subplot(111, projection='3d') 方法实例化轴。然后，我们可以使用 scatter 方法在 x、y 和 z 轴上绘制不同的数据点。

步骤

  • 新建一个图形或激活一个现成的图形。

  • 将一个 `~.axes.Axes` 添加到图形中，作为子图形排列的一部分，其中 nrows = 1、ncols = 1、index = 1 且 projection 是“3d”。

  • 遍历标记、x、y 和 z 的列表，以创建散点。

  • 使用 set_xlabel、y_label 和 z_label 方法设置 x、y 和 z 标签。

  • 使用 plt.show() 方法绘制图形。

示例

Open Compiler
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(1000)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

n = 100

for m, zl, zh in [('o', -50, -25), ('^', -30, -5)]:
   xs = (32 - 23) * np.random.rand(n) + 23
   ys = (100 - 0) * np.random.rand(n)
   zs = (zh - zl) * np.random.rand(n) + zl
   ax.scatter(xs, ys, zs, marker=m)

ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

plt.show()

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输出

更新时间：2021 年 9 月 19 日

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