使用 Python 和 Matplotlib 控制 3D 散点图中的 alpha 值

若要使用 Python 和 Matplotlib 控制 3D 散点图中的 alpha 值，我们可以设置面颜色和边颜色值。

  • 设置图形大小并调整子图之间的空白。
  • 创建一个新图形或使用 figure() 方法激活现有图形。
  • 将 '~.axes.Axes' 作为子图排列的一部分添加到图形中。
  • 使用 numpy 创建 x、y 和 z 数据点。
  • 使用 scatter() 方法绘制 x、y 和 z 点。
  • 设置 facecolors 和 edgecolors。
  • 若要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='3d')
x = np.random.sample(20)
y = np.random.sample(20)
z = np.random.sample(20)
s = ax.scatter(x, y, z, c="r")
s._set_facecolors, s._set_edgecolors = s.set_facecolors, s.set_edgecolors
plt.show()

结果

更新于: 2021-06-01

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