如何使用 Matplotlib 和 Python 绘制具有 alpha 和 beta 参数的伽马分布？

为了绘制具有 alpha 和 beta 参数的伽马分布，我们可以使用 **gamma.pdf()** 函数。

步骤

• 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。

• 使用 numpy 创建 x，并使用 **gamma.pdf()** 函数在给定随机变量的 x 处创建 y。

• 使用 **plot()** 方法绘制 x 和 y 数据点。

• 使用 **legend()** 方法放置图表的图例元素。

• 要显示图形，请使用 **show()** 方法。

示例

import numpy as np
import scipy.stats as stats
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(0, 10, 10)
y = stats.gamma.pdf(x, a=5, scale=0.333)

plt.plot(x, y, "ro-", label=(r'$\alpha=0, \beta=3$'))
plt.legend(loc='upper right')

plt.show()

输出

Rishikesh Kumar Rishi

更新于: 2021年6月3日

2K+ 次查看

开启你的 职业生涯

通过完成课程获得认证

开始学习