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Legal Studies如何使用 Matplotlib 在 Python 中绘制 MFCC？
要在 Python 中绘制 MFCC，我们可以执行以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的边距。
- 打开和读取 WAV 文件。
- 从音频信号计算 MFCC 特征。
- 创建一个图形和一组子图。
- 交换数组的两个轴
- 将数据显示为图像，即以 2D 规则栅格显示。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
from python_speech_features import mfcc
import scipy.io.wavfile as wav
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
(rate, sig) = wav.read("my_audio.wav")
mfcc_data = mfcc(sig, rate)
fig, ax = plt.subplots()
mfcc_data = np.swapaxes(mfcc_data, 0, 1)
cax = ax.imshow(mfcc_data, interpolation='nearest', cmap='copper', origin='lower')
plt.show()输出
更新于: 17-Jun-2021
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