如何使用Python在Matplotlib中绘制信号？

要获取信号图，我们可以按照以下步骤操作 −

  • 设置图片大小并在子图周围和之间调整填充。
  • 获取随机种子值。
  • 初始化dt用于采样间隔并找到采样频率。
  • 创建t的随机数据点。
  • 使用numpy生成噪声，获取nse、r、cnse和s。
  • 使用subplots()方法创建图片和一组子图。
  • 设置图表的标题。
  • 绘制t和s数据点。
  • 设置x和y标签。
  • 使用show()方法显示图片。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

np.random.seed(0)

dt = 0.01 # sampling interval
Fs = 1 / dt # sampling frequency
t = np.arange(0, 10, dt)

# generate noise:
nse = np.random.randn(len(t))
r = np.exp(-t / 0.05)
cnse = np.convolve(nse, r) * dt
cnse = cnse[:len(t)]
s = 0.1 * np.sin(4 * np.pi * t) + cnse
fig, axs = plt.subplots()
axs.set_title("Signal")
axs.plot(t, s, color='C0')
axs.set_xlabel("Time")
axs.set_ylabel("Amplitude")

plt.show()

输出

更新于： 16-6-2021

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