如何在 Python Matplotlib 中绘制多变量函数?


要在 Python 中绘制多变量函数,我们可以执行以下步骤 -

步骤

  • 设置图片大小并调整子图之间的填充间距。

  • 使用 numpy 创建随机的xyz数据点。

  • 创建图片和一组子图。

  • 使用xyz数据点创建散点图。

  • 为 ScalarMappable 实例创建一个颜色条,s

  • 要显示图片,请使用show()方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

def func(x, y):
   return 3 * x + 4 * y - 2 + np.random.randn(30)

x, y = np.random.randn(2, 30)
y *= 100
z = func(x, y)

fig, ax = plt.subplots()

s = ax.scatter(x, y, c=z, s=100, marker='*', cmap='plasma')

fig.colorbar(s)

plt.show()

输出

它将生成以下输出 -

更新于: 2022-02-01

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