如何在 Python Matplotlib 中绘制多变量函数?
要在 Python 中绘制多变量函数,我们可以执行以下步骤 -
步骤
设置图片大小并调整子图之间的填充间距。
使用 numpy 创建随机的x、y和z数据点。
创建图片和一组子图。
使用x、y和z数据点创建散点图。
为 ScalarMappable 实例创建一个颜色条,s。
要显示图片,请使用show()方法。
示例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True def func(x, y): return 3 * x + 4 * y - 2 + np.random.randn(30) x, y = np.random.randn(2, 30) y *= 100 z = func(x, y) fig, ax = plt.subplots() s = ax.scatter(x, y, c=z, s=100, marker='*', cmap='plasma') fig.colorbar(s) plt.show()
输出
它将生成以下输出 -
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