如何在 Python 中用 Matplotlib 绘制 cdf？

要在 Python 中的 Matplotlib 中绘制 cdf，我们可以执行以下步骤 −

• 设置图的大小并调整子图之间和周围的填充。

• 初始化变量 N 表示样本数据的数量。

• 使用 numpy 创建随机数据。

• 使用数据和 bins=10 计算一组数据的直方图。

• 找到概率分布函数 (pdf)。

• 使用 pdf（步骤 5）计算 cdf。

• 使用带标签“CDF”的 plot() 方法绘制 cdf。

• 在绘图上放置图例。

• 要显示图形，请使用show() 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 500
data = np.random.randn(N)
count, bins_count = np.histogram(data, bins=10)
pdf = count / sum(count)
cdf = np.cumsum(pdf)
plt.plot(bins_count[1:], cdf, label="CDF")
plt.legend()
plt.show()

输出

Rishikesh Kumar Rishi

更新于：2021 年 6 月 3 日

8K+ 浏览量

开启你的 职业生涯

完成课程认证

开始学习