如何在 Python 中用 Matplotlib 绘制幅度频谱？

可以采取以下步骤绘制幅度频谱：-

• 设置图形大小，并调整子图间和周围的边距。
• 获取随机种子值。
• 初始化采样间隔 dt 并找出采样频率。
• 为 t 创建随机数据点。
• 若要生成噪声，请使用 numpy 获取 nse、r、cnse 和 s
• 使用 subplots() 方法创建一个图形及其子图。
• 设置绘图标题。
• 绘制幅度频谱。
• 若要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

np.random.seed(0)

dt = 0.01 # sampling interval
Fs = 1 / dt # sampling frequency
t = np.arange(0, 10, dt)

# generate noise:
nse = np.random.randn(len(t))
r = np.exp(-t / 0.05)
cnse = np.convolve(nse, r) * dt
cnse = cnse[:len(t)]
s = 0.1 * np.sin(4 * np.pi * t) + cnse

fig, axs = plt.subplots()

axs.set_title("Magnitude Spectrum")
axs.magnitude_spectrum(s, Fs=Fs, color='C1')

plt.show()

输出

Rishikesh Kumar Rishi

更新时间：2021 年 6 月 16 日

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