数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时装设计
法律如何在 Python 中用 Matplotlib 绘制幅度频谱？
可以采取以下步骤绘制幅度频谱：-
- 设置图形大小，并调整子图间和周围的边距。
- 获取随机种子值。
- 初始化采样间隔 dt 并找出采样频率。
- 为 t 创建随机数据点。
- 若要生成噪声，请使用 numpy 获取 nse、r、cnse 和 s
- 使用 subplots() 方法创建一个图形及其子图。
- 设置绘图标题。
- 绘制幅度频谱。
- 若要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
np.random.seed(0)
dt = 0.01 # sampling interval
Fs = 1 / dt # sampling frequency
t = np.arange(0, 10, dt)
# generate noise:
nse = np.random.randn(len(t))
r = np.exp(-t / 0.05)
cnse = np.convolve(nse, r) * dt
cnse = cnse[:len(t)]
s = 0.1 * np.sin(4 * np.pi * t) + cnse
fig, axs = plt.subplots()
axs.set_title("Magnitude Spectrum")
axs.magnitude_spectrum(s, Fs=Fs, color='C1')
plt.show()输出
更新时间：2021 年 6 月 16 日
3K+ 次浏览
广告