如何用 Python 在 Matplotlib 中绘制分层图像？

要在 Python 中的 Matplotlib 中繪製分層圖像，我們可以執行以下步驟：

設定圖形大小並調整子圖之間和周圍的間距。
使用 numpy 創建dx、dy、x、y 和 extent 數據。
使用 figure() 方法創建新圖形或激活現有圖形。
創建 data1 和 data2 將數據以圖像形式顯示，即在 2D 常規光柵上。
要顯示圖形，請使用 show() 方法。

範例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

dx, dy = 0.05, 0.05
x = np.arange(-3.0, 3.0, dx)
y = np.arange(-3.0, 3.0, dy)
extent = np.min(x), np.max(x), np.min(y), np.max(y)

fig = plt.figure(frameon=False)

data1 = np.random.rand(5, 5)
plt.imshow(data1, cmap="plasma", interpolation='nearest', extent=extent)

data2 = np.random.rand(5, 5)
plt.imshow(data2, cmap="copper", alpha=.9, interpolation='bilinear', extent=extent)

plt.show()