如何在 Matplotlib 的图像图中应用伪彩色方案？

伪彩色可以作为一种有用的工具，用于增强对比度并更轻松地可视化数据。这在使用投影仪制作数据演示文稿时特别有用（因为其对比度通常非常差）。

伪彩色仅与单通道、灰度、亮度图像相关。我们目前有一个 RGB 图像。由于R、G和B都很相似，我们可以只选择一种数据通道−

步骤

• 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
• 从文件中读取图像到数组中。
• 选择一种数据通道。
• 将数据显示为图像，即在二维规则栅格上。
• 关闭坐标轴。
• 要显示图形，请使用show()方法。

示例

from matplotlib import pyplot as plt, image as mimg
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

img = mimg.imread('bird.jpg')
lum_img = img[:, :, 0]

plt.imshow(lum_img)
plt.axis('off')

plt.show()

输出

Rishikesh Kumar Rishi

更新日期： 2021 年 6 月 5 日

488 次浏览

开启你的 职业生涯

完成该课程即可获得认证

开始