数据结构
网络
关系型数据库管理系统
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济学
心理学
社会科学
时装研究
法律研究如何在 Matplotlib 的图像图中应用伪彩色方案？
伪彩色可以作为一种有用的工具，用于增强对比度并更轻松地可视化数据。这在使用投影仪制作数据演示文稿时特别有用（因为其对比度通常非常差）。
伪彩色仅与单通道、灰度、亮度图像相关。我们目前有一个 RGB 图像。由于R、G和B都很相似，我们可以只选择一种数据通道−
步骤
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 从文件中读取图像到数组中。
- 选择一种数据通道。
- 将数据显示为图像，即在二维规则栅格上。
- 关闭坐标轴。
- 要显示图形，请使用show()方法。
示例
from matplotlib import pyplot as plt, image as mimg
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
img = mimg.imread('bird.jpg')
lum_img = img[:, :, 0]
plt.imshow(lum_img)
plt.axis('off')
plt.show()输出
更新日期： 2021 年 6 月 5 日
488 次浏览
广告