使用 Matplotlib 在 Python/Pandas 数据框架中绘制频率图

若要使用 Matplotlib 在 Python/Pandas 数据帧中显示频率图，我们可以执行以下步骤——

• 设置图形大小并调整子图之间的边距和周围的边距。
• 创建图形和一组子图。
• 制作一个二维、尺寸可变、可能包含异质表的表格数据。
• 返回一个包含唯一值计数的序列。
• 若要显示图形，请使用 show() 方法。

实例

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, ax = plt.subplots()

df = pd.DataFrame({'numbers': [2, 4, 1, 4, 3, 2, 1, 3, 2, 4]})
df['numbers'].value_counts().plot(ax=ax, kind='bar', xlabel='numbers', ylabel='frequency')

plt.show()

输出

Rishikesh Kumar Rishi

更新时间：2021-06-10

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