用 Python Matplotlib 从 {x,y,z}-散点数据绘制 3D 曲面

要从 Python 中的x、y 和z 散点数据绘制 3D 曲面，我们可以采取以下步骤 -

  • 设置图形大小并调整子图之间的填充和周围的填充。
  • 使用figure() 方法创建一个新图形或激活现有图形。
  • 将轴作为子图的一部分添加到图形。
  • 使用 numpy 创建x、y、X、Y 和Z 数据点。
  • 使用plot_surface() 方法绘制x、y 和z 数据点。
  • 要显示图形，请使用show() 方法。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = np.array(np.linspace(-2, 2, 100))
y = np.array(np.linspace(-2, 2, 10))

X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X * np.exp(-X ** 2 - Y ** 2)

ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap="plasma", linewidth=0, antialiased=False)

plt.show()

输出

更新日期：05-6 月-2021

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