从 3D numpy 数组创建 Matplotlib 中的 3D 绘图

要从 3D numpy 数组创建 3D 绘图，我们可以使用 numpy 创建一个 3D 数组并提取 x、y 和 z 点。

• 使用 figure() 方法创建一个新图形或激活一个现有图形。
• 使用 add_subplot() 方法将一个 '~.axes.Axes' 作为子图排列的一部分添加到图形。
• 创建一个 size=(3, 3, 3) 的随机数据。
• 从 3D 数组中提取 x、y 和 z 数据。
• 在创建的轴上绘制 3D 分散点
• 要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
data = np.random.random(size=(3, 3, 3))
z, x, y = data.nonzero()
ax.scatter(x, y, z, c=z, alpha=1)
plt.show()

输出

Rishikesh Kumar Rishi

更新日期：15-May-2021

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