在 Jupyter Notebook 中让 3D 绘图变得互动（Python 和 Matplotlib）

在本文中，我们可以获取一个程序代码来演示如何使用 Jupyter Notebook 使 3D 绘图变得互动。

步骤

• 创建一个新图形或激活现有图形。

• 使用子图方法创建 fig 和 ax 变量，其中默认 nrows 和 ncols 为 1，projection=’3d”。

• 使用 np.cos 和 np.sin 函数获取 x、y 和 z。

• 使用 x、y、z 和 color="red" 绘制 3D 线框。

• 为当前坐标轴设定一个标题。

• 要显示图形，请使用 plt.show() 方法。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
u, v = np.mgrid[0:2 * np.pi:30j, 0:np.pi:20j]
x = np.cos(u) * np.sin(v)
y = np.sin(u) * np.sin(v)
z = np.cos(v)
ax.plot_wireframe(x, y, z, color="red")
ax.set_title("Sphere")
plt.show()

输出

Rishikesh Kumar Rishi

更新于： 17-Mar-2021

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