Visual Studio Code 中的 Jupyter Notebook 扩展

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Visual Studio Code 中的 Jupyter Notebook 扩展：简介

Jupyter Notebook 是一个著名的基于 Web 的交互式环境，用于数据分析和科学计算。它允许用户创建和共享包含叙述性文本、实时代码、数学表达式和可视化的文档。Jupyter Notebook 支持多种编程语言，包括 Python、R 和 Julia。Jupyter Notebook 提供各种功能，例如数据可视化工具、科学计算库和数据处理工具，以帮助用户进行数据分析。

尽管 Jupyter Notebook 已成为数据科学和机器学习工作流程中常用的工具，但其基于 Web 的环境在性能和用户体验方面可能存在局限性。近年来，许多开发者一直在寻找替代的 Jupyter Notebook 开发和管理工具。Visual Studio Code 就是这样一个解决方案，它提供许多功能和扩展来提高开发者的生产力。本教程将探讨 Visual Studio Code 中 Python 的 Jupyter Notebook 扩展。

Jupyter Notebook 扩展

Visual Studio Code 中 Jupyter Notebook 扩展的定义

Microsoft 创建了 Visual Studio Code，这是一个开源的跨平台代码编辑器。它提供许多工具来帮助程序员编写、调试和部署多种编程语言的代码。借助 Visual Studio Code 的 Jupyter Notebook 扩展，用户可以在 Visual Studio Code 环境中直接创建、编辑和运行 Jupyter Notebook。

Visual Studio Code 中的 Jupyter Notebook 扩展支持多种编程语言，包括 Python、R 和 Julia。它提供许多功能，例如语法高亮、代码补全和实时代码预览，以帮助开发者更有效地使用 Jupyter Notebook。此外，该扩展还支持与其他 Visual Studio Code 扩展集成，例如调试工具和 Git 集成。

Visual Studio Code 中 Jupyter Notebook 扩展的语法

在 Visual Studio Code 中使用 Jupyter Notebook 扩展的语法很简单。首先，您需要在 Visual Studio Code 中安装该扩展，然后创建一个新的 Jupyter Notebook 文件。

算法

• 步骤 1 − 第一步是在 Visual Studio Code 中安装 Jupyter Notebook 扩展。

  第一步是在 Visual Studio Code 中安装 Jupyter Notebook 扩展。打开 Visual Studio Code，单击屏幕左侧的“扩展”图标以访问“扩展”面板。然后，在搜索栏中输入“Jupyter”，找到“Jupyter”扩展，然后单击其旁边的“安装”按钮。

• 步骤 2 − 创建一个新的 Jupyter Notebook 文件

  在 Visual Studio Code 中单击“新建文件”按钮，然后从下拉菜单中选择“新建 Notebook”以创建一个新的 Jupyter Notebook 文件。这将创建一个扩展名为“.ipynb”的新文件。

• 步骤 3 − 向 Jupyter Notebook 文件添加代码

  创建新的 Jupyter Notebook 文件后，可以向其中添加代码。为此，只需单击 Notebook 单元格即可开始键入。您可以使用多种语言添加代码，例如 Python、R 和 Julia。

• 步骤 4 − 运行 Jupyter Notebook 的代码

  运行 Jupyter Notebook 中的代码有两种方法：单击单元格旁边的“运行单元格”按钮，或者按键盘上的“Shift + Enter”键。程序将运行，Notebook 将显示结果。

• 步骤 5 − 保存并共享 Jupyter Notebook

  完成 Jupyter Notebook 的工作后，您可以保存并共享该文件。使用键盘快捷键“Ctrl + S”保存文件，或者单击顶部工具栏中的“保存”按钮。您可以使用 GitHub、Google Drive 或 Dropbox 等网站将文件发送给他人或共享 Notebook 的链接。

方法

根据您的工作流程和偏好，使用 Visual Studio Code 中的 Jupyter Notebook 扩展主要有两种方法。

• 方法 1 − 集成的 Jupyter Notebook 环境

• 方法 2 − 使用 Python 交互式环境

方法 1：集成的 Jupyter Notebook 环境

方法 1 的解释

通过集成的 Jupyter Notebook 环境。

一种方法是使用 Visual Studio Code 集成的 Jupyter Notebook 环境，它提供了一个舒适的用户界面来处理 Jupyter Notebook。要使用内置的 Jupyter Notebook 环境，请执行以下步骤：

启动 Visual Studio Code 并打开一个 Jupyter Notebook 文件。

使用 Notebook 界面添加和执行代码单元格、Markdown 单元格和其他 Notebook 组件。根据需要保存和共享 Notebook。

方法 2：使用 Python 交互式环境

方法 2 的解释

另一种方法是使用 Visual Studio Code 的 Python 交互式环境，它提供各种工具和功能来处理 Python 代码，包括 Jupyter Notebook。要使用 Python 交互式环境，请执行以下步骤：

打开 Visual Studio Code 和一个 Python 文件。

使用 Python 交互式环境在终端或控制台中运行 Python 程序，包括 Jupyter Notebook。

根据需要使用 Visual Studio Code 的代码编辑工具，例如调试和 Git 集成。

结论

对于使用 Python 代码和 Jupyter Notebook 的数据科学家和开发者而言，Visual Studio Code 中的 Jupyter Notebook 扩展是一个强大的工具。它支持创建、编辑和共享 Jupyter Notebook，并与其他 Visual Studio Code 工具和扩展集成。无论您从事数据分析、机器学习还是科学计算，Visual Studio Code 中的 Jupyter Notebook 扩展都能提高您的工作效率。