如何使用Jupyter Notebook设置Conda环境？

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Jupyter Notebook 是一款开源的 Web 应用程序，允许用户运行数据和机器学习项目的所有功能。Conda 称为包管理器，它通过其命令安装不同的包来处理不同的包。Conda 环境类似于 Python 虚拟环境，允许用户使用 Python 编程语言编写代码。

Conda 环境的优势 -

• 获取更多处理大型数据项目的 Python 包。

• 其软件包有助于理解任何数据集的复杂结构。

使用 Jupyter Notebook 设置 Conda 环境的系统要求

要求	详情
内存	8GB 即可
CPU	2 x 64 位
磁盘空间	20GB 即可提供足够的存储空间
屏幕分辨率	1536 x 834（可能支持低于此分辨率）
操作系统	Linux、Windows 和 Mac
语言支持	它支持超过 40 种编程语言。例如 Python、Scala、R 等。

使用 Jupyter Notebook 设置 Conda 环境的步骤

• 步骤 1 - 在浏览器中搜索 Anaconda 并打开网站下载适用于 Windows 系统的 Anaconda 扩展。

• 步骤 2 - 下载完成后，按下键盘上的 Windows 按钮并搜索 Anaconda Prompt。然后点击打开界面提示符。

• 步骤 3 - Anaconda Prompt 已打开，键入命令 conda create –n environment_name，这将为 Jupyter 创建新的打开路径。您可以使用任何名称代替 environment_name。在这里，我们将 environment_name 命名为jupyter。

• 步骤 4 - 现在提示用户选择选项 [yes/No]。如果用户输入 y，它将建议激活 Jupyter 的命令。

• 步骤 5 - 然后移至下一行提示符并键入命令conda activate jupyter。

下面有两张图片显示了 Jupyter Notebook 的自动下载和安装。这两者都有助于用户在 Jupyter Notebook 上进行编程。

• Python 包的自动下载

• Python 包的自动安装

• 步骤 6 - 提示用户继续下一行命令。

• 步骤 7 - 在这里，我们使用提示符命令（即 Jupyter Notebook）打开 Jupyter Notebook，笔记本将在浏览器中自动运行。

• 步骤 8 - 下面的图片显示了 Jupyter Notebook 已打开，红色标记表示打开文件以编写基于 Python 的程序。

结论

我们讨论了如何在 Windows 操作系统中使用 Jupyter Notebook 设置 Conda 环境。第一步创建新的打开路径以解决 Jupyter Notebook 的环境问题。然后提示用户选择是或否选项以提供 Jupyter Notebook 的激活/停用命令。然后我们使用从提示符获取的激活命令，结果以 Python 包的自动下载和安装的形式出现。接下来，提示用户移至新行命令，我们键入命令 jupyter notebook，界面将在浏览器中自动打开。数据科学家和数据工程师使用此工具来获取数据项目的核心见解。