数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚研究
法律研究如何在使用 Matplotlib 的 Jupyter 笔记本中更改 matshow() 的 figsize？
要更改 mathshow 的 figsize，我们可以使用 figure 方法参数中的 figsize，并在 matshow()方法中使用 fignum。
步骤
- 使用figure()方法创建一个新图形或激活一个现有的图形。
- 使用 Pandas 创建一个数据框。
- 使用matshow()方法在新的图形窗口中将一个数组显示为矩阵。
- 参数fignum可以取值 None、int 或 False
- 如果为 *None*，则创建一个具有自动编号的新图形窗口。
- 如果为非零整数，则绘制到具有给定编号的图形中。如果不存在，则创建一个。
- 如果为 0，则使用当前坐标轴（或如果不存在，则创建一个）。
- 要显示图形，请使用show()方法。
示例
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
plt.figure()
df = pd.DataFrame({"col1": [1, 3, 5, 7, 1], "col2": [1, 5, 7, 9, 1]})
plt.matshow(df.corr(), fignum=1)
plt.show()输出
更新于： 2021 年 5 月 15 日
781 次浏览
广告