使用 matplotlib 创建 3D 动画


要使用 matplotlib 创建 3D 动画,我们可以按以下步骤进行 −

  • 导入所需的包。对于 3D 动画,需要从 mpl_toolkits.mplot3d 和 matplotlib.animation 导入 Axes3D。
  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
  • 使用 numpy 创建 t、x、y 和数据点。
  • 创建新图形或激活现有图形。
  • 获取 3D 坐标轴的实例。
  • 关闭坐标轴。
  • 绘制带数据的线。
  • 通过重复调用函数 *animate* 来创建动画。
  • 要显示图形,请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

def animate(num, data, line):
   colors = ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2',   '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf']
   line.set_color(colors[num % len(colors)])
   line.set_alpha(0.7)
   line.set_data(data[0:2, :num])
   line.set_3d_properties(data[2, :num])
   return line

t = np.arange(0, 20, 0.2)
x = np.cos(t) - 1
y = 1 / 2 * (np.cos(2 * t) - 1)
data = np.array([x, y, t])
N = len(t)
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.axis('off')

line, = plt.plot(data[0], data[1], data[2], lw=7, c='red')
line_ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=N, fargs=(data, line), interval=50, blit=False)

plt.show()

输出

它将产生以下输出

更新于: 22-Sep-2021

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