如何使用 matplotlib 中的元组列表绘制 3D 表面？

要使用 matplotlib 中的元组列表绘制 3D 表面，我们可以执行以下步骤。

步骤

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。

  • 生成元组列表。

  • 从元组列表中获取 x、y 和 z 数据点。

  • 从坐标向量返回坐标矩阵。

  • 获取用于绘制曲面的 h 数据点。

  • 创建一个新图形或激活一个现有的图形。

  • 获取图形的当前坐标系 3d。

  • 创建一个曲面图。

  • 要显示该图形，请使用 Show() 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# List of tuples
data = [(1, 3, 2), (3, 5, 2), (4, 7, 4), (8, 7, 4),
        (3, 6, 1), (3, 9, 0), (3, 9, 0)]

# Data points from the list of tuples
x, y, z = zip(*data)

x, y = np.meshgrid(x, y)

h = x ** 2 + y ** 2

fig = plt.figure()

# Get the current axis
ax = fig.gca(projection='3d')

# Surface plot
ax.plot_surface(x, y, h, cmap='plasma')

plt.show()

输出

将生成以下输出 -

更新于： 2021 年 10 月 8 日

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