在 Matplotlib 中用不同标记大小在 3D 投影中绘制散点

要绘制不同标记大小的 3D 投影散点，我们可以采取以下步骤

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
  • 使用 numpy 创建 xs、ys 和 zs 数据点
  • 初始化一个变量 's'，用于标记的不同大小。
  • 使用 **figure()** 方法创建一个图形或激活一个现有的图形。
  • 使用 **subplots()** 方法将一个轴添加到当前图形中作为一个子图排列。
  • 使用 **scatter()** 方法绘制 xs、ys 和 zs 数据点。
  • 要显示图形，请使用 **show()** 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
xs = np.random.randint(low=8, high=30, size=35)
ys = np.random.randint(130, 195, 35)
zs = np.random.randint(30, 160, 35)
s = zs / ((ys * 0.01) ** 2)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(ys, zs, xs, s=s * 5, c=xs, cmap='copper')
plt.show()

输出

更新时间： 01-Jun-2021

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