如何在 Matplotlib 的 3D 散点图中关闭透明度？

若要关闭 Matplotlib 的 3D 散点图中的透明度，我们可以使用 depthshade 为散点标记着色，以显示深度效果。

步骤

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
  • 创建一个新图形或激活一个现有图形。
  • 将 ax 作为子图排列的一部分添加到图形中。
  • 使用 numpy 创建随机数据点 x、y 和 z。
  • 使用 scatter 方法在具有 depthshade=False 的 3D 轴上绘制 x、y 和 z 数据点。
  • 若要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='3d')

N = 10
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
z = np.random.rand(N)

ax.scatter(x, y, z, c=y, cmap='plasma', alpha=1, depthshade=False)

plt.show()

输出

更新于： 2021 年 8 月 4 日

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