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法律研究如何在散点图中为 Matplotlib 建立分离色条？
使用 plt.colorbar(ticks=np.linspace(-2, 2, 5))，我们可以创建一个离散色条。
步骤
使用 np.random.random 方法返回半开区间中的随机浮点数，即 x。
使用 np.random.random 方法返回半开区间中的随机浮点数，即 y。
使用 np.random.randint(-2, 3, 20) 方法返回从“低”值（包含）到“高”值（不含）的随机整数，即 z。
使用 plt.xlabel() 设置 X 轴标签。
使用 plt.ylabel() 设置 Y 轴标签。
使用内置彩虹色图。
根据离散间隔生成色图索引。
创建一个包含可变标记大小和/或颜色的 *y* 对 *x* 的散点图，其中 x、y 和 z 已创建（步骤 1、2、3）。
为 ScalarMappable 实例 *mappable* 创建色条。
使用 plt.show() 来显示图形。
示例
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import colors
x = np.random.random(20)
y = np.random.random(20)
z = np.random.randint(-2, 3, 20)
plt.xlabel('X-axis ')
plt.ylabel('Y-axis ')
cmap = plt.cm.rainbow
norm = colors.BoundaryNorm(np.arange(-2.5, 3, 1), cmap.N)
plt.scatter(x, y, c=z, cmap=cmap, norm=norm, s=100, edgecolor='none')
plt.colorbar(ticks=np.linspace(-2, 2, 5))
plt.show()输出
更新于：2021-03-15
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